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南京大數(shù)據(jù)工程師

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適合對(duì)象：對(duì)大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn),大數(shù)據(jù)培訓(xùn),計(jì)算機(jī)技術(shù)培訓(xùn)等有興趣學(xué)習(xí)的學(xué)員

課時(shí)：請(qǐng)咨詢(xún) 班型：白天班班制：小班

開(kāi)設(shè)課程校區(qū)：南京秦淮區(qū),南京鼓樓區(qū)

申請(qǐng)優(yōu)惠咨詢(xún)課程

課程介紹

萬(wàn)和大數(shù)據(jù)課程體系

課程設(shè)置無(wú)縫對(duì)接企業(yè)用人需求，萬(wàn)和四個(gè)月，勝讀四年書(shū)

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

1.什么是大數(shù)據(jù)？-大數(shù)據(jù)概念； 2.大數(shù)據(jù)主要分類(lèi)類(lèi)型； 3.大數(shù)據(jù)和普通數(shù)據(jù)的區(qū)別；

大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀

1.現(xiàn)有企業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景； 2.大數(shù)據(jù)生態(tài)圈介紹；

群組討論

1."自我定義的大數(shù)據(jù)"-群組討論； 2.學(xué)員技能摸底，情況歸檔；

Linux基礎(chǔ)

Linux基本命令解析

1.熟悉Linux歷史背景； 2.了解Linux基本命令；

虛擬機(jī)-Centos安裝

1.安裝虛擬機(jī)； 2.安裝Mvn，Jdk等工具

Zookeeper

Zookeeper熟悉和用途綜述

1.Z****eper介紹 2.Z****eper基礎(chǔ)知識(shí) 3.體系結(jié)構(gòu) 4.數(shù)據(jù)模型

Zookeeper環(huán)境搭建

1.集群搭建和測(cè)試 2.命令行客戶(hù)端操作 3.**at

Zookeeper開(kāi)發(fā)

1.*****es、Node詳解 2.*PI介紹 3.**va Client開(kāi)發(fā) 4.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

Zookeeper集群搭建、命令行Client操作

1.Z****eper 節(jié)點(diǎn)類(lèi)型與體系結(jié)構(gòu) 2.Z****eper Watch 3.Z****eper 與 HBase 的關(guān)系 4.Z****eper 更新Server 實(shí)例實(shí)現(xiàn) 5.Z****eper 分布式鎖

Hbase數(shù)據(jù)庫(kù)

Hbase熟悉和用途綜述

1.***se介紹 2.***se基礎(chǔ)知識(shí) 3.體系結(jié)構(gòu) 4.數(shù)據(jù)模型

Hbase環(huán)境搭建

1.集群搭建和測(cè)試 2.命令行客戶(hù)端操作 3.**at

Hbase開(kāi)發(fā)

1.***se增刪改查 2.***se的基礎(chǔ)get，scanner等命令

Hadoop

hadoop的前世今生

1.大數(shù)據(jù)背景及hadoop出現(xiàn)的契機(jī) 2.****op概述 3.****op生態(tài)系統(tǒng) 4.****op分布式文件系統(tǒng)HDFS 5.****op計(jì)算框架MapReduce 6.****op版本發(fā)展歷史 7.****op行業(yè)應(yīng)用案例分析 8.****op與云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系

hadoop的前世今生

1.****op 核心組件簡(jiǎn)單介紹 2.****op 部署角色簡(jiǎn)單介紹 3.****op 試驗(yàn)集群的部署結(jié)構(gòu) 4.****op 安裝依賴(lài)關(guān)系 5.****op 生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu) 6.****op 集群部署 7.****op 高可用配置方法 8.****op 集群簡(jiǎn)單測(cè)試方法 9.****op 集群異常debug方法

hadoop YARN架構(gòu)設(shè)計(jì)和核心概念

1.**RN的出現(xiàn)的背景 2.**RN的設(shè)計(jì)思想和背景 3.**RN的基礎(chǔ)架構(gòu) 4.**RN的工作流程 5.**RN的基礎(chǔ)類(lèi)庫(kù)詳解 6.**RN的核心模塊ApplicationMaster詳解 7.**RN的核心模塊ResourseManager剖析 8.**RN的核心模塊NodeManager詳解 9.**RN 資源調(diào)度器詳細(xì)介紹

Spark

Spark的發(fā)展歷程

1.大數(shù)據(jù)背景及sPARK出現(xiàn)的契機(jī) 2.***rk概述 3.***rk生態(tài)系統(tǒng) 4.***rk核心組件原理和架構(gòu) 5.***rk分布式文件系統(tǒng)HDFS 6.***rk計(jì)算核心算法 7.***rk部署角色 8.***rk版本發(fā)展歷史 9.***rk行業(yè)應(yīng)用案例分析

安裝Spark

1.***rk 核心組件簡(jiǎn)單介紹 2.***rk 部署角色簡(jiǎn)單介紹 3.***rk 試驗(yàn)集群的部署結(jié)構(gòu) 4.***rk 安裝依賴(lài)關(guān)系 5.***rk 生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu) 6.***rk 集群部署 7.***rk 高可用配置方法 8.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

Spark 部署模式剖析

1.***rk的工作流程 2.***rk的多種調(diào)度模式區(qū)別 3.***rk的調(diào)度通信機(jī)制

Spark 高級(jí)編程,Spark Streaming高級(jí)編程

1.***rk 核心API介紹 2.****le 算法介紹 3.***rk異?；貪L機(jī)制介紹 4.***rk Sql剖析 5.***rk Streaming剖析 6.***rk RDD剖析 7.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

Spark 及Spring搭配

1.***rk和Spring集成 2.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

Spark編程模型及調(diào)優(yōu)

1.***rk編程模型及調(diào)優(yōu) 2.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

storm

Storm基礎(chǔ)知識(shí)

1.包括storm基本概念 2.***rm應(yīng)用場(chǎng)景 3.應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢(shì) 4.***rm與hadoop的區(qū)別

Storm的架構(gòu)與原理

1.****us進(jìn)程與Supervisor進(jìn)程 2.***rm集群環(huán)境搭建 3.z****eper集群的搭建 4.***rm配置文件配置項(xiàng)講解 5.***rm常用組件和編程API 6.******gy、Spout、Bolt、Storm分組策略 7.（Stream Groupings） 8.***rm項(xiàng)目maven環(huán)境的搭建 9.實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容（現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)）

storm可靠性機(jī)制

1.消息處理的含義 2.***rm的ack/fail機(jī)制 3.***rm如何保證可靠性 4.***rm如何實(shí)現(xiàn)可靠性

storm高并發(fā)策略

1.工作進(jìn)程、執(zhí)行器與任務(wù)的區(qū)別 2.配置topology的并行度 3.******gy實(shí)例 4.如何改變運(yùn)行中topology的并行度

流分組

1.什么是流分組 2.6種不同的流分組方式

組件詳解

1.基本接口:IComponent接口、ISpout接口、IBolt接口、IRichSpout接口、IRichBolt接口、IBasicBolt接口、IStateSpout、IRichStateSpout接口 2.基本抽象類(lèi):BaseComponent抽象類(lèi)、BaseRichSpout抽象類(lèi)、BaseRichBolt抽象類(lèi)、BaseBasicBolt抽象類(lèi)

storm批處理事務(wù)處理

1.***rm批處理詳解 2.***rm事務(wù)工作原理深入講解 3.***rm事務(wù)相關(guān)API詳解 4.***rm事務(wù)案例分析 5.***rm分區(qū)事務(wù)與不透明分區(qū)事務(wù)

Kafka

kafka概述

1.***ka是什么:kafka概念詳解：Topics/logs、Distributitions、Producers、Consumers、Guarantees。 2.***ka的應(yīng)用場(chǎng)景 3.***ka的體系架構(gòu)與設(shè)計(jì)原理

kafka的安裝部署

1.***ka集群環(huán)境的搭建 2.***ka配置項(xiàng)的配置與講解 3.分布與訂閱的原理 4.分布與訂閱的接口

kafka使用zookeeper進(jìn)行協(xié)調(diào)管理

1.z****eper在kafka中的作用 2.z****eper如何進(jìn)行協(xié)調(diào)管理

學(xué)校介紹

江蘇萬(wàn)和創(chuàng)辦于1993 年，自創(chuàng)辦之日起我們就專(zhuān)注于信息服務(wù)和培訓(xùn)領(lǐng)域。面向個(gè)人提供技能提升、認(rèn)證和就業(yè)服務(wù)(2C)；面向高校提供專(zhuān)業(yè)共建、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)、實(shí)習(xí)（實(shí)訓(xùn)）服務(wù)(2B)；面向企業(yè)提供員工內(nèi)訓(xùn)、人才服務(wù)、項(xiàng)目外包和研發(fā)服務(wù)(2B)。涵蓋的技術(shù)領(lǐng)域包括網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、開(kāi)發(fā)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、信息安全、虛擬化技術(shù)、云計(jì)算、人工智能及大數(shù)據(jù)應(yīng)用等?？蛻?hù)覆蓋政府、金融、電信、能源、制造、科研等眾多行業(yè)，涉及軟件開(kāi)發(fā)、IT 服務(wù)、培訓(xùn)、咨詢(xún)等多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域，獲得了廣泛的客戶(hù)認(rèn)可！

江蘇萬(wàn)和計(jì)算機(jī)培訓(xùn)中心系江蘇萬(wàn)和全資設(shè)立的教育機(jī)構(gòu)，課程涉及就業(yè)課程（Java開(kāi)發(fā)、UI設(shè)計(jì)、Web前端、軟件測(cè)試、Python人工智能、大數(shù)據(jù)等）、認(rèn)證課程（Huawei、Cisco、Oracle、Redhat、VUE、PROMETRIC等）及在線(xiàn)課程。其中認(rèn)證課程，萬(wàn)和既是原廠授權(quán)培訓(xùn)中心同時(shí)也是其原廠授權(quán)考試中心，在“考培一體雙授權(quán)”的優(yōu)勢(shì)下，萬(wàn)和學(xué)員的綜合通過(guò)**先其他同行機(jī)構(gòu)！中心現(xiàn)擁有40多間專(zhuān)業(yè)實(shí)訓(xùn)室，包括華為網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、思科網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)室、云計(jì)算實(shí)驗(yàn)室、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室、Oracle 實(shí)驗(yàn)室、國(guó)際認(rèn)證考試中心等。

目前我們已和蘇皖多所高校在聯(lián)合培養(yǎng)、專(zhuān)業(yè)共建、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)、華為ICT 學(xué)院、Oracle WDP 等方面展開(kāi)合作。院?；锇榘|南大學(xué)、揚(yáng)州大學(xué)、南京工程學(xué)院、金陵科技學(xué)院、曉莊師范學(xué)院、鹽城師范學(xué)院、宿遷學(xué)院、無(wú)錫職院、南信院、淮信院、常信院、金城學(xué)院、紫金學(xué)院、江蘇第二師范學(xué)院、浦江學(xué)院、三江學(xué)院、淮北師大、安徽科技學(xué)院、皖西學(xué)院、萬(wàn)博職院等。

萬(wàn)和IT教育擁有40多位專(zhuān)職資深講師和20多位課程研發(fā)專(zhuān)家，平均5年以上從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，人均授課超過(guò)6000課時(shí)，超過(guò)一半講師具備原廠技術(shù)認(rèn)證和講師資格認(rèn)證（雙證上崗）。學(xué)IT更多人選擇萬(wàn)和，萬(wàn)和IT教育，您身邊的IT培訓(xùn)專(zhuān)家。